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“AI让你变成10x!开心色情宝贝394;情琪琪原网站工程师？？？其实是一个圈套......”
最近，，关于 AI 能否让工程师功率提高 10 倍、以致 100 倍的谈论越来越火爆。。种种夸张的说法漫山遍野，，让不少开发者既振奋又焦虑：事实是真的“生产力腾跃”，，仍是仅仅炒作噱头？？？一线开发者 Colton Voege 在试用了多款 AI 辅助编码工具后，，得出自己的看法：许多言过着实的 10 倍功率说法，，要么是出于出资和商业利益的张扬，，要么是治理层制作焦虑的手法，，着实来自一线开发者的着实体会着实更平平。。
在他看来，，AI 是一个有用的工具，，但并不是推翻一切的生产力邪术。。工程师应当信任自己的节奏，，既不必由于没用 AI 而焦虑，，也不必为了“更高功率”献身作业意见意义。。
几个月前，，我阅历了一段情绪降低期。。只管我一直对自己作为工程师的本领很有刻意，，但每次刷 LinkedIn、Twitter 等外交媒体的内容时，，总以为自己的手艺落伍得没救了。。网上种种说法都让我感受，，工程师现已不再是简略地敲代码了。。那些“着实的工程师”功率比我高十倍、以致百倍。。我写这篇文章，，即是想帮帮也有相似焦虑的朋侪们。。
我原来是个置疑主义者，，听到这种说法一样平常都会翻白眼，，就像有人跟我说什么草药能治百病相同。。但现在满天飞的“10 倍工程师”传言，，起源让我有点坐不住了。�；； ；；岵换嵛掖砹耍浚�？若是我不连忙学会用 AI，，是不是就会被年月筛选，，找不到作业了？？？事实现在网上说的“AI”和我之前相识的彻底不相同。。
他们用的是那种 Agentic AI——能自己上网查资料、跑考试、纠正过错的“会思量”的模子。。虽然，，我无意会翻开谈天窗口，，让 AI 写点代码，，然后拿到创意就丢掉大部分内容。。但这些人是让 Claude 这类工具全权控制，，有智能署理帮他们一起搞五个吞并乞求，，自己还悠闲地喝早咖啡。。
以是，，我是不是快成磷砌“灭绝的恐龙了”？？？
让我焦虑的部分缘故原由，，是我以为 AI 或许现已悄然晋级了，，而我却彻底没注重到——事实我用 AI 的次数很少，，也不怎样喜欢用它。。事实我不太喜欢检查 AI 天生的代码，，那会不会正是我对编程的质朴亲爱，，让我或许被落下了呢？？？
试着上手
总算有一天，，我禁不住深化体会一下 AI 编程事实怎样样，，以是就去试了 Claude Code、Cursor、Roo Code 和 Zed 这些声称有智能署理的工具。。
我考试了差别模子，，让 AI 写了种种项目的代码，，还试着彻底不着手改代码，，直接“气氛编程”。。
效果呢……还行吧。。
只管咱们都在说 AI 现在前进神速，，但我感受和之前差别不大。。着实地用起来，，我发明 AI 专长写些重复的模板代码，，尤其是在 JavaScript 和 React 项目里。。但它跟不上你代码库里的标准和工具，，对 Terraform 这种言语支持欠好，，还会“错觉”出不保存的库，，导致清静误差。。
其次，，就算给了 AI 很详细的提醒文件，，例如 CLAUDE.md，，它仍然很难相识整个代码库的上下文。。若是你用的库不是 StackOverflow 上最抢手的，，它照样会写错，，哪怕它通过智能署理查找过文档。。有时智能署剖析很智慧地帮你修正它自己弄坏的考试，，但更多时分即是糟蹋时刻和核算资源，，自己和自己折腾，，失利了还没学到什么。。
对我来说，，AI 最适合写一次性的剧本，，特殊是那种我不想花时刻深化学原理的，，例如写个定制的 ESLint 规则。。
那些说不现在用 AI 就会被甩得远远的“耸人听闻”彻底不靠谱。。学着用 AI 编程着实不难。�；； ；；蛐碛腥嘶崴� AI 让编程简略到“连原始人都能用”，，也有人说得有多杂乱需求专门的“提醒工程师”。。简直有些技巧要学，，但都不难，，也学得快。。你会学会把使命拆成小块，，避免 AI 在处置惩罚长上下文时溃散。。像 Claude Code 这类工具还能帮你做点这事，，只管不总靠谱。。你还得学会判别 AI 什么时分跑偏了，，什么时分该自己着手。。
一个靠谱的工程师，，花几天时刻适度用用 AI 就能摸透这些。。若是 AI 真像咱们说的连忙会翻几倍提高，，那么现在学的技巧未来或许又要重来。。
每次 AI 体现“差未几”，，反而让我更焦虑，，由于我找不到他人乐成的“诀窍”。。我以为自己真不可，，快被年月筛选了。。直到厥后，，有些事帮我走出了低谷，，例如这篇来自 Ludicity 的文章（https://ludic.mataroa.blog/blog/contra-ptaceks-terrible-article-on-ai/），，正面批驳了那些吹 AI 的言辞。。我写这篇，，即是想共享更多帮我脱节“AI 10 倍工程师滥竽充数综合症”的履历。。
数学说理
先来说说“10 倍以致 100 倍功率提高”的数学原理。。
10 倍功率不是说写的代码行数酿成 10 倍，，而是说产出酿成 10 倍。。也即是说，，曩昔一个季度本领完结的作业，，现在一周半就能完结。。这数据听起来连最信 AI 的人也该犹疑了。。由于古板上，，这 3 个月的作业里包括了产品构想、需求洽谈、修正 bug、代码检查、期待上线、考试和质量包管。。要在 7 个作业日内完结，，意味着这些环节每一项都得提高 10 倍功率。。
任何在公司写过实践代码的软件工程师都知道，，这基础不或许。。3个月代码检查的往返交流，，压缩成 1.5 周？？？不实践。。代码检查流程通常是这样的：
- 你@检查人
- 期望对方尽快看（但他们现在要检查的代码量或许是一经的 10 倍）
- 期待时代切换去做其他事
- 收到见告（或许连忙，，也或许对方下班 2 小时后才看到）
- 转头看检查意见
- 回复并修正
- 云云重复
在一家具有老练团队且有优异协作流程的优异公司里，，这一个进色情&开心色情宝贝#29738;琪原网站程或许会高效一些，，但你要见告我，，功率提高 10 倍还能搪塞 10 倍作业量？？？这肯定办不到。。
实践的企业里，，着实的软件开发中触及的人际和流程环节至今仍然没怎样变。。产品司理或许用 ChatGPT 做“调研”，，但他们不或许突然爆发 10 倍多的、通过充分点评和妄想的需求。。也不或许一次做 10 场用户访谈。。妄想师和考试同理。。招 10 倍多的产品司理来跟上基础没门，，人数多了反而功率递减，，还会带来权要主义。。
就算假定只需写代码的历程变快 10 倍，，咱们也该坚持置疑。。写代码时，，着实按键盘的时刻有几多？？？通常远没你想的多。。大部分名贵的编程时刻着实是阅览、思量，，或许等编译、改写页面、跑考试。。狂言语模子（LLM）可不会让编译器跑得更快。。
并且 LLM 天生的代码经常有过错、虚伪内容，，或许达不到你代码库的标准。。代码库越大，，过错越一再。。遇到这种状态你得重新给 AI 下提醒，，或许连忙修睦，，也或许糟蹋许多时刻。。你也能够自己改代码，，但那你就又成了一样平常工程师，，功率即是 1 倍。。若是你现已习惯了“随意用用”AI，，以致不看它天生的代码，，等项目变大后肯定会“受阻”，，问题来了——你代码里彻底没标准、没妄想，，彻底缭乱。。
我以为许多人没意识到 10 倍提高事实有多夸张。。10 倍功率差别，，就像你开着面包车和开着突破纪录的超音速陆地赛车去上班。。想想看，，600 英里/小时的车在都会大街开 10 分钟能快几多？？？不可，，由于红灯一停就耗光你的时刻。。一级方程式赛车在杂乱弯道也得减速到面包车的速率。。大大都时刻，，作业做得无法全速冲刺。。
100 倍功率就更荒唐了，，那是两天做完曩昔一整年的作业，，基础不需求我多说。。
真有 10x 工程师吗？？？
我不太想直接加入这个争辩，，但也不得不说说我的看法——无意有。。
我遇到过那些比他人功率高 10 倍的工程师，，但他们主要是由于能避免无谓的作业。。例如劝产品司理扬弃基础不实践的需求；； ；；阻挠他人做不必要的微效劳；； ；；做开发体会方面的改善，，让咱们每个使命都节约一点时刻；； ；；写好文档让厥后的工程师能快上手。。这些聚沙成塔，，简直能让一个工程师在整个公司节约 10 倍于他自己开发时刻的工时。。
但这种时机不会一直有。。每小我私家总得写功用，，一个牛人或许比新人快一倍，，但瓶颈仍是那些。。只管需求点数（story points）不完善，，我从没见过谁一连做出他人 10 倍数目的故事点。。
值得注重的是，，AI 编码帮手对削减无用作业贡献不大。。相反，，AI 有时反而让人更急躁，，写得太快，，做了不少剩余功用。。我问它架构问题时，，它经常引荐一些我睡醒后或许跟牛人聊完才以为没须要的妄想。。假定其他条件都相同，，写代码快的人简直是好工程师，，但这并不是让功率翻 10 倍的要害。。越是拼命追求快，，越简朴忽视那些着实节约时刻的点。。
他们那些吹 AI 的人是在骗人吗？？？
我以为那些吹 AI 的人大致分几类，，按歹意水平从低到高排：
盛意但没看清实践的人，，自己和他人都过渡的点评了 AI 的潜力
跟 AI 乐成严密相关的人，，例如 AI 创业者、出资人等
治理层为了让工程师不换岗、不离任、不涨薪酬，，故意让他们以为压力山大
数学不太好的盛意工程师
就我履向来看，，AI 真的能带来无意时刻短的 10 倍以致 100 倍功率提高。。例如我让 AI 在几分钟内写出一个自界说 ESLint 规则，，而一经得花几个小时查文档、看教程，，那简直省了不少时刻。。刚起源用 AI 这种新玩意，，许多非专业写代码的人都会以为特殊奇异。。
问题是，，这种功率提高是“爆发式”的，，不可一连。。例如我一年最多写一个 ESLint 规则。。这种突发的功率提高，，是由于我基础不体贴这段代码，，也不妄想让未来的工程师看得懂。。若是写 ESLint 规则成了一样平常作业，，我肯定会花时刻去学它的内部原理。。那之后，，用 AI 随意写和自己写的时刻差别就不大了，，尤其是还得花额准时刻把代码写得标准，，便当半年后自己回来看。。
终究，，一切“随意写代码”的人都会遇到瓶颈。。网站被黑了，，得仔细学清静；； ；；项目太大了，，AI 看不全上下文，，代码变得杂乱无章；； ；；以是着实在行的前端工程师被请来做标准和妄想。。
别的，，有许多私见和盲点会让人误以为功率大幅提高。。若是你从至公司跳去创业公司，，肯定会以为创业公司的工程师功率高得惊人，，很简朴归功于 AI。。许多人喜欢 AI 带来的新鲜感，，刚玩新手艺时总以为自己功率倍增。。我第一次用 Python 也有“喝了火箭燃料”的感受，，但终究仍是回归实践。。
我以为许多吹 AI 的“10 倍功率”着实来自“蜜月期”的人，，或许基础没着实算过这 10 倍事实是啥意思。。我不惊讶 AI 让工程师某些使命快个 20%-50%，，但软件开发的瓶颈决议了这不会带来全体 20% 的提高，，更甭说 10 倍了。。
鼓舞很主要
我不是“黑” AI 创业公司。。若是你想把 OpenAI 接入医疗职业，，我会忧虑危险，，但这和一切想“快速试错、突破通例”的医疗创业公司相同。。我说的不是 AI 创业者或出资人是坏人，，仅仅想提醒一句高中经济学西席的老话：“鼓舞机制很主要。。”
若是你开 AI 创业公司，，偕行都在跟出资人吹说 AI 带来 10 倍功率，，你自然得这么说。。公司靠 A
“AI 让你功率提高 10 倍了吧，，咱们都是这样。。”
你肯定被鼓舞说“是”，，咱们都这么说，，老板不是骗你，，仅仅在转述他听到的话。。
我想见告跟我相同焦虑的人，，这事不新鲜。。CEO 从迅速开发到性情考试啥都说能带来无限生产力，，LinkedIn 上总有种种盛行词别太上心。。爽性别刷 LinkedIn，，挺无聊的。。
歹意层面
让人焦虑的言语，，有时分即是故意的。。老板让工程师以为岗位不稳，，这招老早就有。。咱们还记得那种说法吗：3 个月的训练班能作育出 4 年大学水平的工程师，，不然你就会被转行的文科生取代。。几年后咱们才发明，，这些训练班结业生基础没准备好干着实的软件作业。。
训练班和 AI 仅仅许多不靠谱的“会把高级工程师酿成商品化劳动力”的说法里的两个例如。。它们是用来制作不清静感的。。老板不可真的用 AI 取代你，，但能够让你以为他能，，顺便不让你涨薪酬。。
以是，，一部分“10 倍 AI 工程师”的故事，，很或许是有人想让你焦虑，，详细几多我不知道。。只管现在咱们相互不太信任，，我仍是信任大大都人实质上是仁慈的，，不会这么阴恶。。
信息转达的层层划分
我注重到，，一切那些夸张 AI 生产力的人，，基础都跟实践提高功率的人隔了几层。。发帖的往往是创业者、司理或出资人，，拿他人的生产力说事。。引证二手信息没错，，但无法找到第一手资料时，，你得置疑它的可靠性。。
着实的工程师们展现用 AI 提高功率的事例，，往往愈加实践，，点评也较量降低。。他们说的 AI，，跟咱们之前相识的差未几，，即是个能无意帮你写点工具但大大都时分还得自己盯着的文本天生器。。
开源项目里用 AI 编码，，咱们揭破看获得，，效果一团糟还挺可笑。。我也从几个 YouTube 视频里学了怎样更好用 AI。。顺便说一句，，这些工程师都没找到什么“代码生产力的灵丹妙药”。。
功率没那么主要，，兴奋才要害
就算我不再信任有谁人“10 倍工程师”的隐秘派系，，我仍是以为用 AI 编码没什么意思。。随意写代码没了奇异感后很无聊。。浚�？� AI 天生的代码更厌烦。。让它用“不会胡编乱造的库”很艰辛。。但纵然云云，，若是用 AI 编码能让我功率提高20%，，那我还应该坚持“古板”写法吗？？？
不必。。
为了兴奋扬弃点功率彻底能够，，以致很须要。。欺压自己用厌烦的要领干活只会让你累垮。。写代码仅仅作业一部分，，更多时刻花在解决问题、妄想系统、思量笼统、和人交流。。你心情好，，这些都能做得更好。。为自己的作业感应自满，，享用其间，，长时间看对代码库有优点。。
数字音乐是不是比黑胶好听无所谓。。切换下一首是不是比手动翻唱片快 100 倍也无所谓。。若是听 70 年前的唱片让你兴奋，，那就听它吧。。你会听更多音乐。。写代码也是相同，，选你喜欢的要领，，你会写更多、更好。。
反过来，，若是你以为用 AI 编码爽，，那就一连用。。能激起你比以往更投入，，那太棒了。。我期望咱们都能找到让自己兴奋的路，，不管怎样做。。
怎么做一个好的 AI 向导者
让团队工程师一直处于严重焦虑的状态下，，只会害了公司自己。。他们会不想干，，离任率高。。这种做法只会导致工程师追求那些看起来目的好的“坏”行为，，例如拼命写代码，，疏忽代码检查，，手艺债款越来越多。。终究公司早晚有一天会要为这些过错买单。。
不切实践的 10 倍功率提高的期待，，只会让作业以及项目完毕得慌忙且纰漏。。工程师需求空间，，有时刻把作业做好。。优异的代码库和公司，，是在统筹眼前和久远的思量中建设起来的。。我很幸亏现在能在这样公司作业，，但不是一切人都这么走运。。
别由于工程师用的“token”不可多就训他们。。软件工程师是高学历的专业人才，，职业竞赛强烈。。他们现已很专长一直考试新工具又很快扬弃的循环了。。你花这么多钱雇他们，，就得信任他们。。若是真有超等功率工具，，他们会自动来找你晋级专业版。。作为治理层，，你要是怕错失 AI 盈利，，那就爽性组个 LLM 团队，，然后搞个训练，，看看作用就行。。
总结
世上没有什么奇异仙丹，，只需跟对 Facebook 群就能治百病。。AI 编码刷新也不是你随意用用就能遇到的。。你祛除下什么，，别置疑自己，，你够好的。。
尚有，，别刷 LinkedIn，，也别刷 Twitter。。
原文链接：https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/
本文来自微信公共号“CSDN”，，作者：Colton Voege；； ；；责编：苏宓，，36氪经授权宣布。。
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