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高跟丝袜大长腿制服诱惑；；；；也便是“怎样做GEO”，，，，，，亚洲在线制服丝袜诱惑
“咱们做了这么多品牌相关的内容，，，，，，怎样才华在大模子的回复中被展现出来？？？ ？”
近期，，，，，，这个问题成为许多企业老板给营销部分定下的KPI，，，，，，也即是“怎样做GEO”。。。。。
十多年前，，，，，，老板们曾最眷注的是“怎样做SEO”。。。。。这个巧妙的改动，，，，，，折射出一个征象：查找引擎的“权力中心”正逐渐从古板的网页索引向天生式AI模子搬家。。。。。
Similarweb展现，，，，，， 2025 年 7 月chatgpt.com 的月会见量约 57 亿、环比添加6%，，，，，，全球网站排名升至第5。。。。。OpenAI 于 8 月 7 日在官方博客宣告“近 7 亿人每周运用 ChatGPT”；；；； 日均处置惩罚超25亿条prompts。。。。。
AI 查找新秀Perplexity的运用数据也在加速攀升，，，，，，Perplexity CEO6月5 日称其5月盘问量7.8亿、月增速20%+，，，，，， 7月24日，，，，，，Fortune进一步报导称，，，，，，Perplexity已“靠拢10亿次/月盘问”。。。。。
与此一起，，，，，，古板查找对网站的运送流量继续断崖式下滑：Authoritas 的钻研指出，，，，，，当Google效果页泛起 AI Overview 时，，，，，，新闻站的点击量最高可被稀释 79%；；；；GrowthSRC对20万要害词的监测也展现，，，，，，Google首位自然效果的匀称CTR（点击率）同比再降32%。。。。。
这些数据改动的背面，，，，，，是用户习气的改动：从“查找-挑选-点击召集页面”的古板途径，，，，，，酿成了“发问-取得谜底”的直接对话。。。。。
这意味着，，，，，，企业的营销战略也从“怎么让用户找到咱们"改动为“怎么让AI记着咱们并自动引荐咱们"。。。。。
天生式AI查找正在推翻品牌获取流量的旧序次，，，，，，但要害不但在手艺适配，，，，，，更在于彻底更新营销头脑；；；；推行看似简略，，，，，，却潜藏高昂的试错资源。。。。。
为厘清时机与圈套，，，，，，咱们向GEO的企业担当人、AI查找引擎手艺供应方等业界人士，，，，，，深化相识了这场刷新中的时机与危险，，，，，，并妄想经由这篇文章，，，，，，举行系统化解读泛起。。。。。
中心
- Key Words
- GEO优化和SEO优化的逻辑是否配合？？？ ？
- 企业砸钱买GEO效劳，，，，，，真的有作用吗？？？ ？
- 模子公司和渠道方会像以前默许SEO工业相同，，，，，，为GEO开绿灯吗？？？ ？
- 阛阓上泛起的GEO效劳组织报价无一致规范，，，，，，收费是否合理？？？ ？
GEO并不是下一个SEO
古板查找引擎和AI查找引擎在作业原理和用户体会上保存实质性差别，，，，，，这种差别决议了SEO和GEO是两套彻底差别的游戏规则。。。。。
前者有章可循，，，，，，后者则变数无量。。。。。
古板查找引擎（Google、Bing 等）像一盘棋，，，，，，棋盘、棋子和走法都写在《规则手册》里。。。。。它们依赖要害词匹配和PageRank等可揭破钻研的算法，，，，，，把网页按相关度、威望性、外链与用户体会等要素加权排序，，，，，，再交给用户自行点击阅读。。。。。
SEO之以是能开展成数百亿美元的工业，，，，，，正因这套规则虽杂乱却知足通明：只需相识算法偏好、优化内容与链接结构，，，，，，就能可推测地影响排名。。。。。
AI查找的国际则更像与一位才情跳动的学者对谈，，，，，，问题抛出后，，，，，，系统直接天生谜底或摘要，，，，，，而不是列出一串链接。。。。。
它的判别依据大模子的语义相识与RAG流程，，，，，，决议妄想途径深埋于黑盒中，，，，，，外界难以复盘——哪条依据被引证、哪条被疏忽，，，，，，很少遵从既定轨道。。。。。这种“知识天生”范式让GEO（Generative?Engine Optimization）的可控性骤降。。。。。
图：AI查找和古板查找作业原理的差别
但AI查找并非毫无头绪：普林斯顿团队在第30届ACM SIGKDD（知识发明与数据掘客国际聚会）上宣告了一项开创性钻研，，，，，，这个钻研经由试验识别出九种可前进可见度的GEO战略，，，，，，最高可带来40%的曝光增益；；；；而SEO年月着重的 E?E?A?T（履历、专业、威望、可信）原则在 GEO 里仍然适用，，，，，，高质量、原创且真实处置惩罚用户问题的内容仍是模子最喜欢的资料。。。。。
图：影响内容可见性的九种要素
但这项钻研有一个主要的回转：古板SEO中屡试不爽的要害词堆砌（Keyword Stuffing）战略，，，，，，在GEO中不但无效，，，，，，以致或许适得其反。。。。。
钻研数据展现，，，，，，太过的要害词堆砌会显着下降内容被AI引证的概率，，，，，，这进一步证实晰GEO与SEO在底层逻辑上的根天性差别。。。。。
总结来看，，，，，，SEO和GEO最根天性的差别在于完成“威望”和“可信”的途径。。。。。
从“链接为王”到“引证为王”：SEO的中心是反向链接（Backlinks）。。。。。一个网站被越多高权重网站链接，，，，，，其威望性越高。。。。。但在GEO中，，，，，，AI更看重“引证”（Citation）和“来由”（Provenance）。。。。。
从“要害词优化”到“语义实体优化”：SEO围绕要害词举行内容结构，，，，，，而GEO则需求围绕“实体”（Entity）和“知识图谱”（Knowledge Graph）来安排信息。。。。。AI不是在识别要害词，，，，，，而是在相识一个“看法”。。。。。
因而，，，，，，在维基百科、百度百科等知识库中具有明晰、准确、周全的词条相当于为AI供应一份关于你品牌的、机械可读的“简历”，，，，，，比要害词堆砌更主要。。。。。
因而，，，，，，终究的定论是，，，，，，沿着SEO的履历，，，，，，找不到GEO的新大陆。。。。。
企业花钱做GEO，，，，，，作用能确保吗？？？ ？
AI查找的不确定性催生了新需求：越来越多企业忧虑在AI查找里“被消逝”，，，，，，纷纭寻觅GEO效劳商来协助前进品牌可见度，，，，，，阛阓随之泛起三类玩家——从古板SEO转型的老牌公司、把内容营销延伸至GEO的组织，，，，，，以及一最先就专攻AI查找的新创团队。。。。。
全球规模内领域会愈加细分。。。。。在监测与剖析工具领域，，，，，，BrightEdge推出了Generative Parser，，，，，，专门监测品牌在AI查找效果中的体现，，，，，，还能够追寻品牌在ChatGPT、Bard等渠道中的提及频率和情绪倾向。。。。。
Conductor开发了AI Content Optimization渠道，，，，，，专门协助企业优化内容以前进在AI查找中的可见性。。。。。
总部坐落柏林的Flow Agency，，，，，，2024年就宣告从“Flow SEO”更名为“Flow Agency”，，，，，，主推 GEO 咨询，，，，，，目的是“让品牌高&#
那么，，，，，，GEO效劳一样平常都有哪些做法？？？ ？腾讯科技近期与两家海内GEO公司担当人举行了深化交流，，，，，，归纳综合出以下要害做法：
知识图谱构建：协助企业整理中心信息，，，，，，树立身牌、产品、首创人等的实体联系，，，，，，并提交到种种知识库渠道。。。。。
威望内容协作：使用媒体或学术资源，，，，，，协助品牌内容泛起在高权重网站或出书物上，，，，，，以取得AI的“引证”。。。。。
结构化数据安排：在企业官网上安排AI可读的结构化数据，，，，，，让AI能更精准地抓取和相识信息。。。。。
内容优化与天生：使用AI工具，，，，，，围绕特定主题天生许多语义丰富的内容，，，，，，以期在AI的知识库中占有一席之地。。。。。
多渠道掩饰战略：一起优化DeepSeek、Kimi、豆包、千问、元宝等多个干流AI渠道的录入作用。。。。。
一起，，，，，，腾讯科技注重到，，，，，，不少公司还特殊提出一套自己的“GEO步伐论”，，，，，，并添加自研的工具，，，，，，例如提醒词战略工具、GEO内容建设智能体，，，，，，来着重自身GEO步伐的科学性和配合性，，，，，，尚有企业依据中国阛阓的特色，，，，，，推出针关于小红书、抖音等短视频或外交特色渠道的“用户共识指数”。。。。。
可是，，，，，，若是选用了以上步伐，，，，，，GEO真的能做到100%可控、可量化吗？？？ ？
对此，，，，，，为AI供应查找引擎手艺的博查AI公司的CTO翁柔莹对咱们批注：
“主要，，，，，，关于“是否可控”这一问题，，，，，，现在的定论只能说是“部分可控”。。。。。业界已经有一些经由验证的步伐论：经由在内容中嵌入可识别的引证符号、填补结构化数据等手法，，，，，，能够在肯定水平上前进品牌在大模子检索效果中的泛起率和引证率。。。。。”
对应的测评系统也已最先成型，，，，，，例如监测引证份额、模子录入概率等目的。。。。。但归根究竟，，，，，，GEO依赖的大模子依然是黑盒系统——咱们只能在数据层面把征象量化，，，，，，而无法真实“操控”模子的内部决议妄想历程。。。。。
量化GEO效果的难点，，，，，，很洪流平上取决于模子与使用自身的内容偏好。。。。。以 DeepSeek为例，，，，，，它更喜欢社区内容；；；；而豆包则自然倾向于优先泛起自有生态内的资料。。。。。由于各模子的“内容口胃”差别，，，，，，一致的评价系统简直不保存。。。。。现实操作中，，，，，，需求针对每个模子制订专门的测评维度和优化战略，，，，，，再依据模子反应继续迭代。。。。。
这意味着GEO作业注定是多模子、多目的并行的细腻化历程，，，，，，而无法用简单步伐论“一招通吃”。。。。。
GEO效劳收费杂乱
从翁柔莹的回复中能够看出，，，，，，某些步伐简直都有或许前进企业品牌被大模子引证的概率。。。。。
这也让GEO效劳有了合理的保存价值，，，，，，可是怎么定价、怎么评价作用，，，，，，现在还没有一致的规范。。。。。
比照SEO来看，，，，，，依据Backlinko的职业钻研展现，，，，，，2025年全球SEO的匀称月费落在1000–2500美元区间；；；；若选用小时计费，，，，，，普遍在50–100美元/小时，，，，，，顶尖组织比自由职业者约莫横跨30%。。。。。进一步拆分，，，，，，美国、西欧的企业级SEO大多会集在3000–7500美元/月，，，，，，杂乱或高度竞赛职业能飙升到2万美元以上。。。。。
GEO（Generative Engine Optimization）定价逻辑倾向“才华蹊径”，，，，，，因而市面上简直只见高阶月度包或一次性项目报价，，，，，，很少按小时计费。。。。。
Creative Click Media 把GEO标成“几百到数千美元/月”，，，，，，着重内容打底与Schema标示（简略相识为给网页上的要害信息贴“标签”）；；；；高等套餐再加AI语料投喂、监测等功效；；；；
Perrill 明晰写出“起步价6000美元/月”，，，，，，在此基础上按职业竞赛度与可监测目的蹊径加价；；；；
业界咨询组织的揭破报价普遍在3000–20000美元/月，，，，，，并常与 KPI（如 ChatGPT Top-3 引证率、Perplexity citation rank）绑定阶段夸奖或扣罚——这类“部分按作用”形式，，，，，，也是SEO历史上有数的新考试；；；；
另一老牌SEO工具商 BrightEdge推出了 “AI Catalyst”，，，，，，宣称能够实时监测 Google AI Overview、ChatGPT 引证占比，，，，，，并按引证量、实体掩饰度计费；；；；
WebFX把 GEO 打包进原来的SEO价钱系统，，，，，，月费梯度从 3000 到 2 万美元不等，，，，，，仍以页面数目和要害词数目核价。。。。。
腾讯科技和多家海内的GEO效劳商交流后发明，，，，，，收费形式普遍以月度效劳费或项目制为主，，，，，，定价没有一致规范，，，，，，需求遵照差别企业的状态单独报价。。。。�；；；Ｉ杏幸恍┬碌募品研问�，，，，，，例如说遵照语义规模定价模子来定价。。。。。
对此，，，，，，GEO效劳商对腾讯科技的解说是，，，，，，每其中心提醒词都能够延展出多个类似提醒词，，，，，，组成完好的语义掩饰，，，，，，每个项目的语义掩饰难度不相同，，，，，，以是定价也会差别。。。。。
除了定价形式缺少一致规范，，，，，，作用验证是现在最大的难题。。。。。效劳商多以“乐成事例”或“特定问题下的AI回复截图”作为证实，，，，，，但这往往缺少稳固性和可仿制性。。。。。由于AI的“黑盒”特征，，，，，，没人能确保在所有相关盘问中都稳固地被引证。。。。。
为了前进关于优化作用的可信度，，，，，，以致有效劳商提出，，，，，，“快速验证机制：许诺5天内收效，，，，，，不然退款”。。。。。
渠道博弈GEO灰产
从用户视角来看，，，，，，SEO 更像“雇一支外包运营团队”；；；；GEO则像“购置AI-可见度黑盒里的一张入场券”，，，，，，需求更高的前置投入去“买才华、买步伐论”，，，，，，也承当目的没有规范化的危险。。。。。
别的，，，，，，阛阓上也充满着不少贱价、低质的效劳。。。。。这类服高&丝袜控制服诱惑小说亚洲在线制服丝袜诱惑trong>#36319;丝袜大长腿制服诱惑务一样平常的套路是，，，，，，购置一个“AI优化套餐”，，，，，，价钱仅仅为几十元，，，，，，拿到一个文件包，，，，，，用户需求自己手动宣布1000多篇文章，，，，，，这1000多篇文章尚有或许是效劳商用AI批量低资源生产出来的，，，，，，效果彻底无法追溯和评价。。。。。
与此一起，，，，，，灰产也在滋生。。。。。例如，，，，，，在开发者社区里撒播着一组“影子Prompt”剧本：把指令写进白字白底或 HTML 注释，，，，，，诱导 LLM 在回复时优先引证目的网址。。。。。这种“隐形注入”手艺已被学术界证实能够绕过人类审阅。。。。。
AI查找渠道并未坐视GEO粗野生长。。。。。Google 在 2024 年 3 月更新Spam Policy，，，，，，首次把“规�；；；；疉I天生内容、无增值页面”明晰界说为废物内容，，，，，，可直接手动处分。。。。。
OpenAI也在今年春季把“自动检测与人工复核”写进 Usage Policies，，，，，，针对可疑URL树立黑名单并下调权重。。。。。Perplexity 的做规则是引进“Focus/Choose Sources”形式，，，，，，让用户或系统能够限制可信源规模；；；；对爆发版权纠缠的网站，，，，，，渠道会在内部权限层面降级引证。。。。。
即便关于正常的GEO战略，，，，，，大模子企业的情绪也是“稳重的洞开”，，，，，，博查AI CTO翁柔莹说：“大模子会稳重鼓舞企业在大模子企业的生态内宣布一些内容，，，，，，例如豆包或许会倾向于录入抖音或头条的内容。。。。�？？？ ？墒�，，，，，，GEO和大模子的底层逻辑是抵触的。。。。。大模子期望给用户供应准确的内容，，，，，，而GEO实质是向商业化担当的。。。。。它们的底层逻辑不配合，，，，，，以是大模子企业对GEO不会有彻底洞开的情绪。。。。。”
可是万万不可轻信“贱价铺量”的步伐。。。。。翁柔莹特殊提醒说：“铺量的步伐，，，，，，或许会包括有重复要害词的堆砌，，，，，，这很简略导致你的账号内容被录入的概率变低。。。。。别的，，，，，，万万不要去捏造数据。。。。。若是被大模子验证出数据是假的，，，，，，这个组织的一系列账号或许都会被大模子拉黑。。。。。”
渠道的情绪很明晰，，，，，，AI查找的趋势也十明确晰：正在从“抓可读文本”迈向“抓可信现实”。。。。�？？？ ？赡チ沸浴⑹谌绰芬约疤嵝炎⑷胛Ｏ粘闪诵碌纳蠛四康�。。。。。
换言之，，，，，，想靠“黑帽GEO”弯道超车的或许性越来越低。。。。。
品牌方的GEO焦虑
在天生式 AI 周全浸透查找和问答场景确当下，，，，，，最让品牌方焦虑的着实并不是算法多灾明，，，，，，而是“我说的话AI是否能听得懂”。。。。�；；；；庹庵纸孤堑牡谝徊�，，，，，，是把自有渠道打造成机械可读的“简单现实泉源”。。。。。
详细来说，，，，，，官网应系统安排Schema.org符号（网页结构化标签）；；；；内部白皮书、事例钻研则要写成带数字的定论句，，，，，，并注明威望来由。。。。。天生式模子最偏心这种既有数据又有证实的阶段形状——它们自然乐于引证可验证的现实，，，，，，而非堆叠要害词的广告语。。。。。
有了“可读”财物，，，，，，接下来是“可见”。。。。。企业最好围绕二三十其中心事务问题，，，，，，按月在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等渠道自动检索，，，，，，纪录品牌在谜底中泛起的次数与方位。。。。。业界把这种目的称为 Citation Rank 或 Position-Adjusted Word Count——它比古板蓝色链接排名更能反应 AI 语境里的曝光度。。。。。
若是缺少手艺栈，，，，，，能够收购 BrightEdge、Flow Agency 之类SaaS工具，，，，，，但必需在条约里写清“数据可复现”条款，，，，，，避免被一张雅观的截图诱骗。。。。。
正如前文说到，，，，，，许多效劳商会兜售“隐形注入”“72 小时录入”等捷径：把 prompt 写进潜藏文字里诱导模子引证。。。。。这些黑帽手法短期或许收效，，，，，，却极易触发渠道封禁，，，，，，以致带来版权和合规危险。。。。。与其妄想征服一个黑盒，，，，，，不如把钱花在真实配合、可信、可验证的内容上，，，，，，让 AI 自动把你看成引证样本。。。。。事实，，，，，，在天生式查找的国际里，，，，，，最稀缺的是牢靠现实与明晰叙事，，，，，，而不是又一套能够被逆向的算法秘笈。。。。。
投入层面也需求镇静，，，，，，腾讯科技咨询了职业专家，，，，，，以下几条避坑主张能够思量：
先问数据口径：让效劳商展现自家监测工具怎么抓取 ChatGPT/Perplexity 的 citation rank，，，，，，是否可 API 复现，，，，，，避免截图“自嗨”。。。。。
SEO与GEO预算配比：SEO 与 GEO 并非彻底互斥。。。。�？？？ ？捎� 60 % 预算跑古板 SEO 保底流量，，，，，，用40%押注GEO争取AI查找盈利。。。。。
签“作用附加”条款：要求 GEO 效劳在指定周期内前进品牌引证数或掩饰模子数目，，，，，，不然减免 10–20 % 用度；；；；这样既维护投入，，，，，，也能倒逼效劳商固化目的系统。。。。。
警醒超贱价：其时GEO合理门槛往往不低于3000美元/月。。。。。低于此价大都是模板化 prompt 注入或简略内容拼贴，，，，，，极易被渠道治理而前功尽弃。。。。。
全体来说，，，，，，由于大模子的手艺特色，，，，，，GEO更应该被看作贯串产品、研制、阛阓的长时间工程，，，，，，而非一次可外包的营销速成班——它关乎品牌怎么在AI年月界说自己、表达自己，，，，，，并终究成为未来语义网络里的一个要害坐标点。。。。。
参考资料：
1、Generative Engine Optimization (GEO): What to Know in 2025 （《天生式引擎优化 (GEO)：2025 年须知》）Ryan Young. 2024-12-12. Walker Sands Blog
2、GEO: Generative Engine Optimization（《天生式引擎优化》）Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit 等. 2024-08-24. GEO: Generative Engine Optimization - Princeton University
3、Fresh Research Reveals How AI Search is Changing the Web-New Report From .Trends & Statista Reveals How AI Search Is Changing the Web（《AI 查找怎么改动网络》）Natalia Zhukova. 2024-12-02.
4、What Is Generative Engine Optimization (GEO) & How Does It Impact SEO?（《什么是天生式引擎优化 (GEO)，，，，，，它怎么影响 SEO？？？ ？》） Wil Reynolds, Cori Shirk, Jason Stinnett. 2024-08-28.
5、Top Generative Engine Optimization (GEO) Trends《2025 年 GEO 主要趋势》）Pragati Gupta. 2025-05-16.
6、Invisible Prompts, Visible Threats: Malicious Font Injection in External Resources for Large Language Models（《隐形提醒，，，，，，显性要挟：大型言语模子外部资源中的歹意字体注入》）Junjie Xiong, Changjia Zhu, Shuhang Lin 等. 2025-05-22.
7、Why 2020s SEO KPIs Won’t Work in 2024 in a GenAI & Data-Scarce World（《为何 2020 年月的 SEO KPI 无法适用于 2024 年的 GenAI 数据稀缺年月》）Seer Interactive团队. 2024-10
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本文来自微信公共号“腾讯科技”，，，，，，作者：晓静，，，，，，36氪经授权宣布。。。。。
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